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多層次分析理論、方法與實務 【個人版】
優惠價 : NT$8,000
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多層次分析方法(multilevel modeling)或稱階層線性與非線性迴歸方程式(Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling)在最近受到不同學術領域的重視，主要是這個方法可以針對現實世界的巢套環境關係；例如，組織與個人關係。個人巢套在時間變化；例如，定群追蹤重複量數與個人之間的關係。雖然越來越多國內外學術期刊刊登運用這個方法分析的文章，但部分文章仍然沒有呈現這個方法的關鍵統計資訊，甚且誤用階層迴歸方程式(Hierarchical Regression Modeling)視為階層線性與非線性迴歸方程式。
這個課程除瞭解多層次分析理論、模型與相關統計計算的基礎，透過HLM、SPSS與Stata軟體來具體操作多層次分析方法。除此之外，亦帶領課程學員檢視期刊文章，以引導如何寫應用多層次分析方法來寫期刊文章。
謝俊義
˙經 歷│臺北市立大學社會暨公共事務學系副教授
兼研究發展處兩岸暨國際事務組組長
˙學 歷│國立政治大學公共行政學博士
美國Florida State University公共行政與政策博士
˙研究領域│高等量化分析、公共管理、公共政策分析
版權聲明：
1.本數位課程所使用之軟體為HLM 7.0版，並獲原廠授權拍攝製作。
2.本光碟中所使用軟體之公司名稱及產品名稱及引用之商標或網頁，均為其所屬公司所有，特此聲明。
第1片：迴歸分析之模型評估、多元迴歸分析
第2片：多變量平均數之差異考驗
第3片：多變量變異數分析
第4片：共變數分析
第5片：探索性因素分析、主成分分析
第6片：集群分析
第7片：區別分析、羅吉斯迴歸分析
第8片：多元尺度分析
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