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12小時搞懂多變量分析方法與操作-SPSS之應用【個人版】
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多變量分析(multivariate analysis)是泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法,但在實際上我們所以關心的某些現況通常不只是跟某一變數有關;例如:百貨公司的績效,不單只是所在區域的屬性而已,百貨公司內所駐櫃品牌、商品策略以及經營方針也有絕對的影響關係。
學習多變量分析是要對實際社會現況進行分析,這次課程針對多變量內最基礎也是最難懂的迴歸分析,以及我們經常忽略但很重要且實用的因素分析、主成份分析與典型相關分析做分享,以期對於多變量研究能夠激起另一個啟發。
溫福星 博士
現職:東吳大學國際經營與貿易學系 副教授
學歷:政治大學企業管理博士
專長:財務管理、國際財務管理、統計分析
版權聲明:
1.本數位課程所使用之軟體為SPSS 21.0版,並獲原廠授權拍攝製作。
2.「“Reprint Courtesy of International Business Machines Corporation, © SPSS, Inc., an IBM Company.”」
3.本光碟中所使用軟體之公司名稱及產品名稱及引用之商標或網頁,均為其所屬公司所有,特此聲明。
第1片:多元迴歸分析-淨迴歸係數概念與DW
第2片:多元共線性診斷-VIF與CN
第3片:虛擬迴歸另一章-多群體概念
第4片:調節交互作用迴歸-標準化迴歸係數
第5片:對稱方陣的拆解-特徵值與特徵向量
第6片:因素分析與主成份分析的差異
第7片:主軸萃取法與主成份萃取法的差異
第8片:簡單相關、多元相關與典型相關分析