CH1統計學概論
重點1　統計學的架構

CH2敘述統計學
重點2　重點統計量數
重點3　統計圖表與探測性資料分析

CH3古典機率論
重點4　重要古典機率定理、條件機率與獨立
重點5　全機率定理與貝式定理

CH4隨機變數
重點6　隨機變數與機率函數
重點7　期望值、變異數、百分位數、中位數與眾數
重點8　母體動差體系與動差生成函數
重點9　重要不等式

CH5多元隨機變數
重點10　多元隨機變數之機率函數
重點11　多元隨機變數之期望值、變異數、共變異數與相關係數
重點12　多元隨機變數之條件期望值、條件變異數與雙重期望值定理
重點13　隨機變數轉換

CH6常用機率分配
重點14　常用離散機率分配：成敗試驗族
重點15　常用離散機率分配：Poisson與離散均勻分配
重點16　常用連續機率分配：均勻分配與Gamma族
重點17　常用連續機率分配：常態分配
重點18　常用多變數機率分配

CH7抽樣分配
重點19　抽樣方法與四大常用抽樣分配
重點20　母體常態分配下之抽樣分配
重點21　大樣本下之抽樣分配
重點22　順序統計量

CH8點估計
重點23　最大概似法估計量與動差法估計量
重點24　評估點估計量之表現

CH9區間估計
重點25　單一母體之區間估計
重點26　兩母體之區間估計
重點27　區間估計之樣本數問題

CH10假說檢定
重點28　單一母體之假說檢定
重點29　兩母體之假說檢定
重點30　型一錯誤、型二錯誤、檢定力函數與樣本數問題

CH11變異數分析
重點31　一因子變異數分析完全隨機化設計
重點32　一因子變異數分析隨機區集化設計
重點33　單一信賴區間、聯立信賴區間與多重比較
重點34　多因子變異數分析

CH12相關分析與線性迴歸
重點35　簡單相關分析與線性迴歸分析之基本課題
重點36　簡單線性迴歸分析之延伸課題
重點37　多元線性迴歸分析之基本課題
重點38　偏F檢定、偏判定係數與偏相關係數
重點39　多元線性迴歸分析之延伸課題

CH13卡方檢定與適合度檢定
重點40　卡方適合度檢定與母體適合度檢定
重點41　卡方齊一性檢定與獨立性
重點42　其他適合度檢定

CH14其他非母數統計方法
重點43　非母數統計方法

CH15決策分析、時間序列與指數
重點44　統計決策理論
重點45　古典時間序列分析與指數

附表