FP40010101
選擇的能力-探索人工智慧的核心
優惠價 : NT$450
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▍AI的第一門課,選擇的能力-探索人工智慧的核心讓你一窺AI世界的秘密!
當你開車可以不再需要自駕,
當你看見天空中飛翔的不是鳥兒而是最新型的無人機,
當你只要按下開關,掃地機器人就自動幫你打掃好房間,
當你正在問:嘿Siri !中午要吃什麼?的時候,
是否已經發現人工智慧已與生活密不可分了呢。
AI世代來臨,各產業中都可以看見人工智慧的影子。
機器學會了思考,人們不能止於學習!
為不走在人後或是機器後,保有競爭力是我們正面臨的課題。
因此,《選擇的能力-探索人工智慧的核心》一書誕生了!
台灣大學電機系博士 陳永維 Frank Chen X 知名人工智慧講師 李厚均 Isaac Lee
將超過10年的專業實務與教學經驗,
用有”溫度”的文字,撰寫出26個經典人工智慧演算法,
並結合生活化的案例,讓你好讀好懂,不再擔憂滿滿的公式看得茫然不解!
易懂的基礎理論,精闢的觀念描述,詳盡的案例剖析,
想掌握AI核心的知識要訣,《選擇的能力-探索人工智慧的核心》絕對是你不可錯過的好書!
AI當道, 而你,還不來一探究竟人工智慧核心的祕密嗎?
◎本書專屬網站:www.bestaibook.com
本書作者
陳永維 Frank Chen
台灣大學電機系博士,在「電腦視覺」與「量化交易」等領域擁有超過10年的專業經驗。目前替大型金融機構開發理財機器人(Robo-Advisor)產品,並從事人工智慧的教學工作。
個人官網:www.frank.vip
李厚均 Isaac Lee
知名人工智慧講師,科技業資深軟體工程師,專精於「機器學習」與「深度學習」的理論與應用。
個人官網:www.isaaclee.vip
美編設計
廖翔政 Yoshi Liao
IOT新創公司UI設計師、前端工程師,專精於APP介面設計與web前端程式開發,並從事插畫相關創作。
個人官網:www.yoshigraphics.com
00 人工智慧與機器學習
01 K近鄰
02 多項樸素貝葉斯
03 線性迴歸
04 局部加權線性迴歸
05 邏輯迴歸
06 彈性網路
07 分類迴歸樹
08 反覆運算二叉樹
09 C4.5
10 自適應增強
11 隨機森林
12 極限梯度提升
13 支持向量機
14 K均值
15 階層式分群
16 DBSCAN
17 最大期望演算法
18 深度神經網路
19 卷積神經網路
20 循環神經網路
21 生成對抗網路
22 Q-learning
23 主成分分析
24 奇異值分解
25 先驗演算法
26 頻繁模式樹